人工智能浪潮席卷全球，其中计算机视觉（Computer Vision）作为感知和理解物理世界的核心技术，已成为最热门、最活跃的AI细分领域之一。它赋予机器“看”和理解图像与视频的能力，从人脸识别、自动驾驶到工业质检、医疗影像分析，应用场景不断拓展，深刻改变着社会生产与生活方式。

技术开发的深度与广度正持续推动行业前行。在算法层面，卷积神经网络（CNN）的演进、Transformer架构的跨界应用以及自监督学习等前沿方向，不断提升模型的准确率、效率与泛化能力。三维视觉、视频理解、多模态融合（如图文、视频与文本结合）成为新的技术增长点。在工程落地层面，模型轻量化、边缘计算部署、数据隐私保护（如联邦学习）以及AI芯片的协同设计，正着力解决实际应用中的算力、成本与安全瓶颈。

产业发展已从技术探索走向规模化商业落地。值得关注的是，作为该领域的代表性企业，旷视科技（Megvii）近期宣布已实现盈利，这被视为一个重要的行业风向标。旷视以深度学习原创技术起家，其核心技术平台（Brain++）涵盖了算法、算力和数据能力。公司聚焦于消费物联网、城市物联网和供应链物联网三大核心场景，通过提供软硬件一体化解决方案（如智慧城市管理系统、智慧物流及仓储机器人、个人设备面部解锁等），实现了技术的有效变现。旷视的盈利，不仅证明了其自身商业模式的可行性，也向市场展示了计算机视觉技术在解决垂直行业痛点、创造显著经济价值方面的巨大潜力，为整个行业的可持续发展注入了强心剂。

计算机视觉的技术开发将更加注重与具体行业的深度融合，追求“可靠、可信、负责任”的AI。随着技术成熟度提高和成本下降，其渗透率将持续提升，赋能千行百业。旷视等领军企业的成功实践，预示着计算机视觉正从AI“热门领域”稳步迈向创造真实价值的“核心支柱产业”。